三个指标：
并发用户数：取决于 业务并发用户数 和 用户行为模式。
响应时间：前端+后端响应时间。
系统吞吐量：是最能直接体现软件系统负载承受能力的指标。 Requests/Second ，系统吞吐量是最能直接体现软件系统承受负载能力的指标，但也必须和其他 指标一起使用才能更好地说明问题。并发用户数、响应时间、系统吞吐量之间的关系：
阶段1 ：空闲区间
2: 线性增长区间
3: 拐点：系统的处理能力逐渐趋于饱和
4: 过饱和区间：系统处于被压垮的状态。- 后端性能测试的测试负载，我们一般只会把它设计在“线性增长区间”内；而压力测试的测试负载，我们则会将它设计在系统“拐点”上下，甚至是“过饱和区间”。
测试方法：
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后端性能测试：是通过性能测试工具模拟大量的并发用户请求，然后获取系统性能的各项指标，并且验证各项指标是否符合预期的性能需求的测试手段。
根据应用领域的不同，后端性能测试的场景设计主要包括以下两种方式：
1.基于性能需求目标的测试验证；
2.探索系统的容量，并验证系统容量的可扩展性。
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压力测试，通常指的是后端压力测试，一般采用后端性能测试的方法，不断对系统施加压力，并验证系统化处于或长期处于临界饱和阶段的稳定性以及性能指 标，并试图找到系统处于临界状态时的主要瓶颈点。所以，压力测试往往被用于系统容量规划的测试。
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配置测试，主要用于观察系统在不同配置下的性能表现，通常使用后端性能测试的方法：通过性能基准测试（Performance Benchmark）建立性能基线（Performance Baseline）；在此基础上，调整配置；基于同样的性能基准测试，观察不同配置条件下系统性能的差异，根本目的是要找到特定压力模式下的最佳配置。这里需要注意的是，“配置”是一个广义配置的概念，包含了以下多个层面的配置：宿主操作系统的配置；应用服务器的配置；数据库的配置；JVM 的配置；网络环境的配置等。
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并发测试，指的是在同一时间，同时调用后端服务，期间观察被调用服务在并发情况下的行为表现，旨在发现诸如资源竞争、资源死锁之类的问题。
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可靠性测试，是验证系统在常规负载模式下长期运行的稳定性。时间长度跨越单位通常为天。
性能测试的四大应用领域：
